Yandex DataSphere

Гибкость и масштабируемость облака

Выберите необходимую конфигурацию вычислительных ресурсов и начните использовать их для обучения моделей уже через несколько секунд. Без необходимости управлять инфраструктурой — всё будет создано автоматически.

Интеграция с локальным контуром

Подключайте ресурсы облака для обучения моделей с Yandex DataSphere Jobs через интерфейс командной строки или из локальных IDE. Это позволит вести как локальную разработку с подключением облачных вычислений, так и организовать гибридный формат работы, отдавая в облако только готовый код.

Знакомые IDE

Используйте знакомый интерфейс Jupyter^® Notebook в качестве среды для решения задач, подключайте TensorFlow, PyTorch* и другие популярные библиотеки для анализа данных и машинного обучения.

Простое управление ресурсами

Управляйте данными в проекте, сохраняйте их в датасеты, настраивайте подключения к базам данных, Object Storage или другим хранилищам в едином интерфейсе.

Командная работа

Совместно работайте над созданием ML-модели с коллегами из любой точки мира, делитесь кодом проекта, а также настраивайте бюджеты для команд в организации.

Развёртывание по кнопке

Запускайте ML-модели в эксплуатацию за несколько минут без привлечения разработчиков. Проводите эксперименты, параллельно публикуя нужные версии моделей.